Ce qui change
La famille comprend des modèles de vision acceptant la vidéo et des modèles omni.
Source : Liquid AI LFM3 team announcement
Notre analyse
Point de vue du studio : choisir d’abord les modalités d’entrée et de sortie nécessaires. Vérifier la mémoire totale mobilisée et les résultats acceptés à la longueur de contexte prévue avant de retenir un checkpoint ; la taille des poids ne suffit pas.
À garder en tête
La fiche du modèle texte indique LFM Open License et déconseille la programmation agentique ou le raisonnement complexe à plusieurs étapes.
Source : Liquid AI LFM3 team announcement
Sources et dates
- Liquid AI LFM3 team announcementSource publiée : 27 oct. 2026Vérifiée : 28 oct. 2026
- Liquid AI LFM3-1.7B model cardDate de publication non indiquéeVérifiée : 28 oct. 2026
Article mis à jour : 28 oct. 2026
Règles éditoriales et corrections